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在调用时计算默认值,python函数默认参数作用域

来源:http://www.ogcoffee123.com 作者:澳门威尼斯人注册网址 人气:175 发布时间:2019-11-04
摘要:当def函数参数暗中同意值为目的时,举例列表[],字典{} 二、函数 python 在调用时总括暗中同意值 世家都清楚python的暗许值是在函数定义时总结出来的,也正是说暗中认可值只会思考一回

当def函数参数暗中同意值为目的时,举例列表[],字典{}

二、函数

python 在调用时总括暗中同意值

世家都清楚python的暗许值是在函数定义时总结出来的, 也正是说暗中认可值只会思考一回, 之后函数调用时, 假使参数未有付诸,

同一个值会赋值给变量, 那会促成, 固然大家想要叁个list暗中同意值, 新手平常那样写:

 

def foo(a=[]):

 a.append(3)

 print a

骨子里是大谬不然的,五次调用会那样的结果:

 

[3]

[3, 3]

实则应该如此写

 

def baz(a=None):

   a = a or []

    a.append(3)

    print a

一回调用输出以下结果:

 

[3]

[3]

 

 

 

 

如此好挫啊, 搞的就算有暗中认可值用法,可是我们却必要写的和js,lua相同, 大家无法像c++同样, 在函数运营时老是执行暗中同意值么.

用decorator能够效仿下

 

复制代码

import functools

import copy

def compute_default_value_for_each_call(func):

    defaults = func.__defaults__

    if not defaults:

        return None

    defaults = tuple(copy.copy(x) for x in defaults)

 

    @functools.wraps(func)

    def wrapper(*args, **kwargs):

        if func.__defaults__ != defaults:

            func.__defaults__ = tuple(copy.copy(y) for y in defaults)

        return func(*args, **kwargs)

 

    return wrapper

 

 

@compute_default_value_for_each_call

def foo(b, a=[]):

    if b:

        a.append(3)

    return a

 

import timeit

复制代码

这么几回调用foo(1), 结果为:

 

[3]

[3]

本条decorator有对未校正暗中同意参数值做优化, 在我们不对暗中认可值改良的情状下(譬喻打字与印刷变量a的剧情), 质量有比相当大进步:

 

复制代码

@compute_default_value_for_each_call

def foo(b, a=[]):

    if b:

        a.append(3)

    return a

 

 

def foo2(b, a=None):

    a = a or []

    if b:

        a.append(3)

    return a

 

import timeit

 

print timeit.timeit('foo(1)', setup='from __main__ import foo')

print timeit.timeit('foo(0)', setup='from __main__ import foo')

print timeit.timeit('foo2(1)', setup='from __main__ import foo2')

print timeit.timeit('foo2(0)', setup='from __main__ import foo2')

复制代码

施行结果(调用1000000次的总时间)

 

4.32704997063

0.630109071732

0.445858955383

0.26370882988

属性上还过得去....

在调用时计算暗中同意值 我们都清楚python的私下认可值是在函数定义时总计出来的, 也便是说暗许值只会总结贰次, 之后函数调用时, 假若参数...

 

 

以身作则1:猜想一下,会输出什么??? 

2.1、重新认知函数

def ddd(a,b=[]):
    b.append(a)
    return b

print(ddd(1))
print(ddd(2,['a','b','c']))
print(ddd(3))

图片 1

 

     Python 中所谓的利用函数,就是把您要管理的对象放置几个名字背后的括号里。轻易的话,函数就是这么使用的,往里面塞东西就足以获取管理结果。

[1]  ['a','b','c','2'] [3]   ?????你是或不是感觉是这么? 输出一下探问

 

输出结果:

- Python 的 内建函数(Built-in Functions卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

D:Python27python.exe D:/untitled1/temp5.py
[1]
['a', 'b', 'c', 2]
[1, 3]

 

 

以 Python 3.60 版本为例,生龙活虎共存在 68 个那样的函数,它们被统称为 内建函数(Built-in Functions卡塔 尔(英语:State of Qatar)。

见状上述结果有哪些主张,为何呢???[1, 3]而不是[3],那么校勘一下代码,输出b变量的内部存储器地址看一下。作者想,能够找到作者要的答案

故此被叫作内建函数,并非因为还会有“外建函数”那几个概念,“内建”的意趣是在 Python 3.60 版本安装达成后,你绝不创设就可以平昔动用那几个函数,即 表示那个函数是“自带”的而已。

def ddd(a,b=[]):
    b.append(a)
    print(id(b)) #查看内存地址
    return b

print(ddd(1))
print(ddd(2,['a','b','c']))
print(ddd(3))

 

出口结果:

Python 3.60 的 柒拾二个 内建函数(Built-in Functions卡塔尔:

D:Python27python.exe D:/untitled1/temp5.py
170580872
[1]
171586568
['a', 'b', 'c', 2]
170580872
[1, 3]
    Built-in Functions    
abs() dict() help() min() setattr()
all() dir() hex() next() slice()
any() divmod() id() object() sorted()
ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()
bin() eval() int() open() str()
bool() exec() isinstance() ord() sum()
bytearray() filter() issubclass() pow() super()
bytes() float() iter() print() tuple()
callable() format() len() property() type()
chr() frozenset() list() range() vars()
classmethod() getattr() locals() repr() zip()
compile() globals() map() reversed() __import__()
complex() hasattr() max() round()  
delattr() hash() memoryview() set()  

从出口中,能够观察,除了,首个print,其余多个内部存款和储蓄器是黄金时代们的。那么思量一下为何首个为被修正。结决料定,因为第三个print改动了,b对象,重新创建了一个对象。

 

 

 

那正是说大器晚成旦不想现身,每回调用,暗中认可值对象不改变的题目,可以这么改一下:

2.2、创造函数

def ddd(a,b=None):
    if type(b).__name__!='list':
        b = []

    b.append(a)
    print(id(b)) #查看内存地址
    return b

print(ddd(1))
print(ddd(2,['a','b','c']))
print(ddd(3))

 

伊始值设置为None,通过项目判定来,进行内部处理理

- Python 创设函数的格式如下:

 

 

小结:

图片 2

       1.python概念def的时候,即便参数做为对象,那么,若无改正那些目的的前提下,那么尽管,多次调用该函数也,不会创立新的指标。

 

          那么就能够现身多次调用函数,有望都开展了管理。

 

  2.生龙活虎旦,未有新鲜需求,函数参数,尽量不应用对象,假诺意气风发有亟待,对象实行内管理。传默许值None

★ 重 点:

 

  ① def(即 define ,定义卡塔尔国的意义是创设函数,也等于概念二个函数。

  ② 闭合括号后面包车型客车 冒号( 卡塔尔国不能缺少。

  ③ 函数「缩进」后边的语句被称作 语句块(block卡塔 尔(英语:State of Qatar),缩进是为着标注语句和逻辑的附属关系,是 Python 最鲜明的特征之风华正茂。(大多数语言会用大括号 { } 来表明这样从属关系卡塔 尔(英语:State of Qatar)

  ④ return 即再次来到结果。在 Python 中 return 是可选的,若无 return 即函数的重回值为 ‘None’。 

 

☆ 注意:

  ① def 和 return 是 关键字(keyword卡塔 尔(英语:State of Qatar),Python 正是靠识别这几个特定的要紧字来掌握客商的意图,实现更为复杂的编制程序。

  ② 在 Python 中 return 是可选的(optional卡塔尔国,那意味你在创设函数时不写 return 也得以高枕而卧地定义三个函数并调用,只不过重回值 是 ‘None’ 罢了。

  ③ 大家把 使用函数 这种行为称为“调用”(call)。即 调用函数 。

 

图片 3

 

# 例子,温度的单位有 摄氏度 和 华氏度 ,已知 摄氏度 与 华氏度 的转向公式为:F = 9/5*C+32 。

# 现在我们创设一个能达成 摄氏度 转变为 华氏度 的函数,并调用该函数完成转变:

 

def temp_converter(c):

return str(9/5*c+32) + '?F'

 

c_in = input('请输入摄氏温度:')

c_in = int(c_in)

f = temp_converter(c_in)

print('华氏温度为:' + f)

 

 

2.3、传递参数与参数类型

 

- 地方参数 与 关键词参数

 

    依据不一致传递参数的法门,能够分为:地方参数 (positional argument) 与 第生机勃勃词参数 (keyword argument)。

 

    在 调用函数 时,依照 该函数被成立时 各参数所在的职位顺序,分别把参数的值按梯次填到对应的地点,那样种传播参数的秘诀被称作「职位参数 (positional argument)」。

 

    在 调用函数 时,在各类参数名称前边给予贰个咱们想要传入的值。这种以名称作为生龙活虎一对应的参数字传送入方式被称作「根本词参数 (keyword argument)」。

 

图片 4

 

# 例子,我们已知 梯形面积的总结公式为:S = (a+b)*h/2

# 创造三个函数,总计梯形面积:

 

def tra_area(a,b,h):

return 1/2 * (a + b) * h

 

print(tra_area(h=3,b=2,a=1)) # -成功,输出:4.5

print(tra_area(h=3,b=2,1)) # -失利!原因:「地方参数」不能够在「关键词参数」之后现身!

print(tra_area(a=1,b=2,3)) #  -退步!原因:「地点参数」不能够在「关键词参数」之后现身!

print(tra_area(1,2,h=3)) # -成功,输出:4.5

print(tra_area(1,2,b=3)) # -退步!原因:同三个参数不能够被重复赋值!

 

☆ 注意:

    ①「关键词参数」能够不思考地点顺序。

    ②「地点参数」不可能在「关键词参数」之后现身!

    ③ 同一个参数无法被重复赋值!

 

# 大家前不久给风度翩翩组变量赋值,然后再调用函数,大家来看结果会有哪些变动:

 

a = 1

b = 2

h = 3

print(tra_area(h,b,a)) # 输出:2.5

print(tra_area(h = h,b = b,a = a)) # 输出:4.5

 

☆ 注意:

    在 成立函数 时 设定的参数是「形参」,在 调用函数 时 填入的参数是「实参」,大家要搞领悟那八个概念。

 

- 默 认 参 数

 

    默许参数 正是函数中某些有私下认可值的参数。调用函数时就算不赋予填入参数,该函数还是能照常运作。

 

  参数的暗中同意值能够被改成,即 暗中认可参数能够被另行赋值。

 

    给三个参数设定暗中同意值(成立暗中同意参数卡塔尔国非常轻巧,大家只需求在概念参数的时候给参数赋值就可以。如下:

 

def tra_area(a,b,h=3):

return 1/2 * (a + b) * h

 

print(tra_area(1,2)) # 输出:4.5

print(tra_area(1,2,6)) # 给暗中同意参数重新赋值 6,输出:9.0

print(tra_area(1,2,h=6)) # 给暗许参数重新赋值 6,输出:9.0

 

 ☆ print()函数的私下认可参数 sep(用于设定多个打字与印刷结果里面包车型地铁相间符号卡塔尔的私下认可值为‘ ’空格,不过我们得以将其再度设定为‘/n’ 即 换行 。也便是说将每一个打字与印刷结果以换行符号进行分割。如下:

 

print('  *',' ***','*****','  |',sep='n')

'''''''''''''''''''''''''''''''''''

以上代码输出:

  *

 ***

*****

  |

'''''''''''''''''''''''''''''''''''

 

 

2.4、设计本人的函数

 

  * 若是您今后去哪儿跟哪些人 函数 和 方法 到底是哪些关联的话,为了顺遂地将来展开,笔者能够告诉你 方法 正是 函数 的大器晚成种,只可是在不一样的职责而已,使用原理和函数特别肖似。

 

# 创建 file_create() 函数,功用:成立文件(特别是.py文件卡塔尔

# 该函数共有4个参数:

# namn -文件名

# content -文件内容

# extension -文件扩充名,即 后缀

# path -文件坐在的目录路线

def file_create(name,content,extension='py',path='E:/PY_Test/New/'):

full_path = path + name + '.' + extension

file = open(full_path,'w')

file.write(content)

file.close()

print('文件 ' + name + '.' + extension + ' 已被创立在 ' + path + ' 中。')

 

file_create('test','# hello world') # 调用函数

 

 

# 创建 word_filter() 函数,成效:单词过滤器

# 该函数共有3个参数:

# content -内容

# target_word -要被过滤的单词

# new_word - 替换的单词

# 推行成功 再次回到被过滤后的开始和结果(str类型卡塔尔。

def word_filter(content,target_word='lame',new_word='Awesome'):

return content.replace(target_word,new_word)

 

new_content = word_filter('Python is lame! is very lame!! is very very lame!!!') # 调用函数

print(new_content)

# 输出:Python is Awesome! is very Awesome!! is very very Awesome!!!

 

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