编写一个 SQL
查询，来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱，重复的邮箱里只保留 Id *最小 *的那个。
MySQL大表重复字段应该如何查询到呢?这是很多人都遇到的问题，下面就教您一个MySQL大表重复字段的查询方法，供您参考。
SQL重复记录查询 查询多个字段、多表查询、删除重复记录的方法，sql字段
SQL重复记录查询
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
例二：
select * from testtable
where numeber in (select number from people group by number having count(number) > 1 )
可以查出testtable表中number相同的记录
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
(二)
比方说
在A表中存在一个字段“name”，
而且不同记录之间的“name”值有可能会相同，
现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项；
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1
如果还查性别也相同大则如下：
Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1
(三)
方法一
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >； 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0
方法二
有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
1、对于第一种重复，比较容易解决，使用
select distinct * from tableName
就可以得到无重复记录的结果集。
如果该表需要删除重复的记录（重复记录保留1条），可以按以下方法删除
select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp
发生这种重复的原因是表设计不周产生的，增加唯一索引列即可解决。
2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录，操作方法如下
假设有重复的字段为Name,Address，要求得到这两个字段唯一的结果集
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)
最后一个select即得到了Name，Address不重复的结果集（但多了一个autoID字段，实际写时可以写在select子句中省去此列）
(四)
查询重复
select * from tablename where id in (
select id from tablename
group by id
having count(id) > 1
)
以上就是小编为大家带来的SQL重复记录查询 查询多个字段、多表查询、删除重复记录的方法的全部内容了，希望对大家有所帮助，多多支持帮客之家~
查询多个字段、多表查询、删除重复记录的方法，sql字段 SQL重复记录查询 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单...
+----+------------------+
| Id | Email |
+----+------------------+
| 1 | john@example.com |
| 2 | bob@example.com |
| 3 | john@example.com |
+----+------------------+
Id 是这个表的主键。
数据库中有个大表，需要查找其中的名字有重复的记录id，以便比较。
例如，在运行你的查询语句之后，上面的 Person 表应返回以下几行:
如果仅仅是查找数据库中name不重复的字段，很容易
+----+------------------+
| Id | Email |
+----+------------------+
| 1 | john@example.com |
| 2 | bob@example.com |
+----+------------------+
# Write your MySQL query statement below
delete p1 from Person p1,Person p2 where p1.Email = p2.Email and p1.Id > p2.Id
SELECT min(`id`),`name` FROM `table` GROUP BY `name`;
但是这样并不能得到说有重复字段的id值。(只得到了最小的一个id值)
查询哪些字段是重复的也容易
SELECT `name`,count(`name`) as count FROM `table` GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1 ORDER BY count DESC;
但是要一次查询到重复字段的id值，就必须使用子查询了，于是使用下面的语句来实现MySQL大表重复字段查询。
SELECT `id`,`name` FROM `table` WHERE `name` in ( SELECT `name` FROM `table` GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1 );
但是这条语句在mysql中效率太差，感觉mysql并没有为子查询生成临时表。
于是使用先建立临时表
create table `tmptable` as ( SELECT `name` FROM `table` GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1 );
然后使用多表连接查询
SELECT a.`id`, a.`name` FROM `table` a, `tmptable` t WHERE a.`name` = t.`name`;
结果这次结果很快就出来了。
用 distinct去重复
SELECT distinct a.`id`, a.`name` FROM `table` a, `tmptable` t WHERE a.`name` = t.`name`;
数据库中有个大...
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