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python之常用模块,常用模块

来源:http://www.ogcoffee123.com 作者:澳门威尼斯人注册网址 人气:121 发布时间:2019-11-05
摘要:7.configparser 5.种类化模块: 什么样叫系列化——将本来的字典、列表等剧情调换到三个字符串的经过就叫做 序列化 。 连串化的指标 1、以某种存款和储蓄情势使自定义对象长久化;

7.configparser

5.种类化模块:

什么样叫系列化——将本来的字典、列表等剧情调换到三个字符串的经过就叫做序列化

连串化的指标

1、以某种存款和储蓄情势使自定义对象长久化;

2、将对象从三个地点传递到另一个地点。

3、使程序更具维护性。

图片 1

json:

  Json模块提供了四个效用:dumps、dump、loads、load

图片 2图片 3

import json
d = {'k':1}
ret1= json.dumps(d)   #字典转字符串
print(ret1,type(ret1))
ret2= json.loads(ret1)   #字符串转字典
print(ret2,type(ret2))

f = open('json_file','w')
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
json.dump(dic,f)    #dump方法接收一个文件句柄,直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close()
print(dic)

f = open('json_file')
dic2 = json.load(f)   #load方法接收一个文件句柄,直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(type(dic2),dic2)

结果:
{"k": 1} <class 'str'>
{'k': 1} <class 'dict'>
{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}

Process finished with exit code 0

View Code

pickle:

用于体系化的五个模块

 

  • json,用于字符串 和 python数据类型间打开退换
  • pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间展开转移

 

pickle模块提供了七个功用:dumps、dump(类别化,存卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎、loads(反系列化,读卡塔 尔(英语:State of Qatar)、load  (不只可以够类别化字典,列表...能够把python中自由的数据类型类别化

这里我们要说美素佳儿(Friso卡塔 尔(英语:State of Qatar)下,json是风流洒脱种具备的言语都得以分辨的数据结构。
如果我们将叁个字典可能种类化成了二个json存在文件里,那么java代码恐怕js代码也足以拿来用。
唯独要是大家用pickle实行系列化,其余语言就不能够读懂那是怎样了~
所以,假设您体系化的源委是列表大概字典,大家极其推荐您利用json模块
但借使出于某种原因你只可以系列化其余的数据类型,而现在你还恐怕会用python对这么些数据开展反系列化的话,那么就足以行使pickle

shelve:

shelve也是python提需求我们的体系化学工业具,比pickle用起来更轻巧一些。
shelve只提要求我们二个open方法,是用key来访谈的,使用起来和字典相通。

图片 4图片 5

import shelve
f = shelve.open('shelve_file')
f['key'] = {'int':10, 'float':9.5, 'string':'Sample data'}  #直接对文件句柄操作,就可以存入数据
f.close()

import shelve
f1 = shelve.open('shelve_file')
existing = f1['key']  #取出数据的时候也只需要直接用key获取即可,但是如果key不存在会报错
f1.close()
print(existing)

View Code

本条模块有个节制,它不帮衬多少个使用同时往同三个DB实行写操作。所以当我们驾驭大家的应用若是只举办读操作,大家能够让shelve通过只读格局张开DB

图片 6图片 7

import shelve
f = shelve.open('shelve_file', flag='r')
existing = f['key']
f.close()
print(existing)

View Code

鉴于shelve在私下认可景况下是不会记录待长久化对象的别样改变的,所以大家在shelve.open()时候须要订正暗许参数,不然对象的退换不会保留。

图片 8图片 9

import shelve
f1 = shelve.open('shelve_file')
print(f1['key'])
f1['key']['new_value'] = 'this was not here before'
f1.close()

f2 = shelve.open('shelve_file', writeback=True)
print(f2['key'])
f2['key']['new_value'] = 'this was not here before'
f2.close()

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writeback方式有长处也可以有短处。优点是裁减了作者们失误的概率,并且让对象的长久化对客户越来越晶莹了;但这种艺术并不是独具的景况下都急需,首先,使用writeback未来,shelf在open()的时候会大增额外的内存消耗,並且当DB在close()的时候会将缓存中的每叁个目的都写入到DB,那也会拉动额外的等候时间。因为shelve未有主意知道缓存中怎么样对象改革了,哪些对象未有退换,因而有着的对象都会被写入。

 

算术和汇聚操作

+、-、&、|操作也能够用于Counter。个中&和|操作分别重返八个Counter对象各因素的最小值和最大值。要求专心的是,获得的Counter对象将去除小于1的因素。

Counter对象的算术和集中操作

>>> c = Counter(a=3, b=1)
>>> d = Counter(a=1, b=2)
>>> c + d  # c[x] + d[x]
Counter({'a': 4, 'b': 3})
>>> c - d  # subtract(只保留正数计数的元素)
Counter({'a': 2})
>>> c & d  # 交集:  min(c[x], d[x])
Counter({'a': 1, 'b': 1})
>>> c | d  # 并集:  max(c[x], d[x])
Counter({'a': 3, 'b': 2})

 

4. sys模块(sys模块是与python解释器交互的一个接口卡塔尔

1.时间模块(time卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

代表时间的二种办法:

  1.时间戳(timestamp)

  2.格式化的光阴字符串(Format String卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎ 

  3.元组(结构化) (struct time)

1.时间戳:

time.sleep()  #使程序滞留一段时间,该时间以 秒 为单位。
time.time()  #时间戳, 即 记录某个时间点

2.格式化时间字符串的各个参数用法:如下

图片 10图片 11

%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身


print(time.strftime('%Y.%m.%d %X'))
print(time.strftime('%Y.%m.%d %x'))
print(time.strftime('%y%m%d %H%M%S '))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %a'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %b'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j %p'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j %p %U'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j %p %U %w'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j %p %U %W'))
print(time.strftime('%y%m%d %I%M%S %A %B %c %j %p %U %W %Z'))




结果:
2017.08.08 18:51:58
2017.08.08 08/08/17
170808 185158 
170808 065158 Tue
170808 065158 Tuesday
170808 065158 Tuesday Aug
170808 065158 Tuesday August
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220 PM
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220 PM 32
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220 PM 32 2
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220 PM 32 32
170808 065158 Tuesday August Tue Aug  8 18:51:58 2017 220 PM 32 32 ?D1¨²¡À¨º¡Á?¨º¡À??

View Code

3.元组(结构化):struct_time元组共有9个因素共柒个要素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天等卡塔尔

图片 12

m = time.localtime()   #类似命名元组  用于计算比对。
print(m)
print(m.tm_year)

结果:

time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=8, tm_hour=18, tm_min=54, tm_sec=21, tm_wday=1, tm_yday=220, tm_isdst=0)
2017

Process finished with exit code 0

 小结:时间戳是Computer能够识别的时间;时间字符串是人能够看懂的年月;元组则是用来操作时间的

三种格式之间的调换:

  1.时间戳(timestamp)

  2.格式化的命宫字符串(Format String卡塔尔 

  3.元组(结构化) (struct time)

图片 13

图片 14图片 15

#时间戳  转  结构化    和      结构化 转  时间戳
print(time.gmtime())   #伦敦时间
print(time.localtime()) #北京时间
s = time.gmtime(1500000000) #时间戳  转  结构化
d = time.localtime(1500000000) #时间戳  转  结构化
print(s)
print(d)
print(time.mktime(s))   #结构化 转  时间戳
print(time.mktime(d))  #结构化 转  时间戳

结果:
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=8, tm_hour=11, tm_min=26, tm_sec=54, tm_wday=1, tm_yday=220, tm_isdst=0)

time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=8, tm_mday=8, tm_hour=19, tm_min=26, tm_sec=54, tm_wday=1, tm_yday=220, tm_isdst=0)

time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=14, tm_hour=2, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=195, tm_isdst=0)

time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=14, tm_hour=10, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=195, tm_isdst=0)

1499971200.0
1500000000.0

Process finished with exit code 0

#结构化  转  字符串    和   字符串  转   结构化
print(time.strftime('%Y%m%d %X'))  #结构化转 字符串
print(time.strptime('2017-03-16','%Y-%m-%d'))   #字符串  转   结构化

结果:
20170808 19:29:32
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=3, tm_mday=16, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=75, tm_isdst=-1)

Process finished with exit code 0

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                      时间模块                                                                                           

  代表时间的二种办法

    在Python中,平时常有那二种艺术来代表时间:时间戳、元组(struct_time)、格式化的时刻字符串:

    (1)时间戳(timestamp) :日常来讲,时间戳表示的是从一九七〇年八月1日00:00:00开头按秒计算的偏移量。大家运维“type(time.time())”,再次来到的是float类型。

    (2)格式化的年月字符串(Format String): ‘1997-12-06’

图片 16

%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

    (3)元组(struct_time) :struct_time元组共有9个因素共多少个要素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天等卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

索引(Index) 属性(Attribute) 值(Values)
0 tm_year(年) 比如2011
1 tm_mon(月) 1 - 12
2 tm_mday(日) 1 - 31
3 tm_hour(时) 0 - 23
4 tm_min(分) 0 - 59
5 tm_sec(秒) 0 - 60
6 tm_wday(weekday) 0 - 6(0表示周一)
7 tm_yday(一年中的第几天) 1 - 366
8 tm_isdst(是否是夏令时) 默认为0

 

图片 17图片 18

 1 import time
 2 # time.sleep(10)
 3 # 时间戳
 4 print(time.time())
 5 
 6 # 时间串
 7 print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
 8 print(time.strftime('%A'))
 9 print(time.strftime('%a'))
10 print(time.strftime('%x'))
11 print(time.strftime('%c'))
12 
13 # 时间元祖
14 print(time.localtime())
15 
16 
17 1510645831.6729546
18 2017-11-14 15:50:31
19 Tuesday
20 Tue
21 11/14/17
22 Tue Nov 14 15:50:31 2017
23 time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=11, tm_mday=14, tm_hour=15, tm_min=50, tm_sec=31, tm_wday=1, tm_yday=318, tm_isdst=0)

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二种格式之间的转移

图片 19

图片 20

图片 21图片 22

 1 # 时间元祖
 2 print(time.localtime(1500000000))  # 时间戳转换时间元祖
 3 print(time.gmtime(1200000000))  # 英国时间
 4 print(time.mktime(time.localtime(1500000000)))  # 时间元祖转换时间戳
 5 
 6 print(time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(1500000000)))  # 时间元祖转换时间串
 7 print(time.strptime("2017-08-03", '%Y-%m-%d'))  # 时间串转换时间元祖
 8 print(time.strptime('2018/05/12', '%Y/%m/%d'))
 9 
10 print(time.asctime(time.localtime(2000000000)))  # 时间元祖转换时间串
11 print(time.ctime())
12 print(time.ctime(1600000000))  # 时间戳转换时间串

练习

图片 23图片 24

1 import time
2 true_time=time.mktime(time.strptime('2017-09-11 08:30:00','%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
3 time_now=time.mktime(time.strptime('2017-09-12 11:00:00','%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
4 dif_time=time_now-true_time
5 struct_time=time.gmtime(dif_time)
6 print('过去了%d年%d月%d天%d小时%d分钟%d秒'%(struct_time.tm_year-1970,struct_time.tm_mon-1,
7                                        struct_time.tm_mday-1,struct_time.tm_hour,
8                                        struct_time.tm_min,struct_time.tm_sec))

测算时间差

 

sys模块

  sys模块是与python解释器交互作用的八个接口

sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称

图片 25图片 26

 1 import sys
 2 print(sys.platform)
 3 print(sys.version)
 4 print(sys.path)
 5 print(sys.argv)
 6 print(sys.exit())
 7 
 8 
 9 win32
10 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 18:41:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
11 ['C:\Users\panhw\Desktop\学习文档\python\day19作业', 'C:\Users\panhw\Desktop\学习文档\python', 'C:\Users\panhw\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python36.zip', 'C:\Users\panhw\AppData\Local\Programs\Python\Python36\DLLs', 'C:\Users\panhw\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib', 'C:\Users\panhw\AppData\Local\Programs\Python\Python36', 'C:\Users\panhw\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages']
12 ['C:/Users/panhw/Desktop/学习文档/python/day19作业/作业.py']

View Code

random模块

 

图片 27图片 28

 1 import random
 2 
 3 # 随机小数
 4 print(random.random())  # 随机生成0到1之间的小数
 5 print(random.uniform(1, 10))  # 随机获取n到m之间的小数
 6 
 7 # 0.11930423761507436
 8 # 9.136906780912456
 9 
10 # 随机整数
11 print(random.randint(1, 5))  # 随机生成n到m之间的整数
12 print(random.randrange(10))  # 随机获取0到m之间的整数
13 print(random.randrange(2, 10))  # 随机生成n到m之间的整数
14 print(random.randrange(3, 15, 3))  # 随机生成n到m之间的整数 n的倍数
15 
16 # 2
17 # 4
18 # 5
19 # 6
20 
21 # 随机选择序列的一个元素返回
22 print(random.choice(['a', 'b', 3, 4, 5, 8, 'v']))
23 # 随机返回选择序列的多个元素 返回的个数为取决于第二个参数
24 print(random.sample(['a', 'b', 3, 4, 5, 8, 'v'], 3))
25 
26 # a
27 # ['a', 'b', 3]
28 
29 # 打乱原列表的顺序
30 item = [1, 2, 4, 5, 6, 7]
31 print(item)
32 random.shuffle(item)
33 print(item)
34 
35 # [1, 2, 4, 5, 6, 7]
36 # [1, 2, 4, 5, 6, 7]

View Code

图片 29图片 30

 1 import random
 2 
 3 
 4 def verify(n=6):
 5     """
 6     随机验证码
 7     :param n: 验证码个数 (int)
 8     :return: 返回验证码 (str)
 9     """
10     li = []
11     for i in range(n):
12         num = str(random.randint(0, 9))  # 随机整数转字符串
13         alpha = chr(random.randint(65, 90))  # 大写字母 ASCII
14         alpha2 = chr(random.randint(97, 122))  # 小写字母 ASCII
15         ret = random.choice([num, alpha, alpha2])  # 随机选择一个
16         li.append(ret)
17     return ''.join(li)  # 列表转字符串
18 
19 print(verify(8))

随便验证码

os模块

 os模块是与操作系统交互作用的一个接口

 

图片 31图片 32

 1 import os
 2 # 和系统路径相关
 3 print(os.getcwd())  # 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径os.chdir('C:\Users')  # 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
 4 print(os.getcwd())
 5 print(os.curdir)  # 返回当前目录: ('.')
 6 print(os.pardir)  # 获取当前目录的父目录字符串名:('..')
 7 
 8 
 9 # 和系统文件或文件夹相关的
10 os.mkdir('name1')  # 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
11 os.makedirs('name1/name2')  # 可生成多层递归目录
12 os.rmdir('name1/name2')  # 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
13 os.removedirs(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday20name1name2')  # 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
14 print(os.listdir(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday20name1'))  # 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
15 os.remove(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday4.py')  # 删除一个文件
16 os.rename(r'name3/name4', 'name3/name')  # 重命名文件/目录
17 
18 
19 # 和操作系统特征相关
20 print(os.stat(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday4.py'))  # 获取文件/目录信息
21 print(os.sep)  # 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"
22 print(os.linesep)  # 输出当前平台使用的行终止符,win下为"tn",Linux下为"n"
23 print(os.pathsep)  # 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
24 print(os.name)  # 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
25 print(os.environ)  # 获取系统环境变量
26 
27 
28 # 和操作系统命令相关
29 print(os.system('dir'))  # 运行shell命令,直接显示
30 ret = os.popen('dir')  # 运行shell命令,获取执行结果
31 print(ret.read())
32 
33 
34 # 和系统路径相关
35 print(os.path)
36 print(os.path.abspath('name3'))  # 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
37 print(os.path.dirname(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday20name3'))  # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
38 print(os.path.split(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday20name3'))  # 返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。
39 print(os.path.basename(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday20name3'))  # 即os.path.split(path)的第二个元素
40 print(os.path.exists(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  #  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
41 print(os.path.isabs(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 如果path是绝对路径,返回True
42 print(os.path.isfile(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
43 print(os.path.isdir(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
44 print(os.path.join(r'C:UserspanhwDesktop', '学习文档', 'python', 'day9.py'))  # 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
45 print(os.path.getsize(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 返回path的大小
46 print(os.path.getatime(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
47 print(os.path.getmtime(r'C:UserspanhwDesktop学习文档pythonday9.py'))  # 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

View Code

 

 

注意:os.stat('path/filename')  获取文件/目录音讯 的组织表达

  stat 结构:

  st_mode: inode 保护模式
  st_ino: inode 节点号。
  st_dev: inode 驻留的设备。
  st_nlink: inode 的链接数。
  st_uid: 所有者的用户ID。
  st_gid: 所有者的组ID。
  st_size: 普通文件以字节为单位的大小;包含等待某些特殊文件的数据。
  st_atime: 上次访问的时间。
  st_mtime: 最后一次修改的时间。
  st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。
  在某些系统上(如Unix)是最新的元数据更改的时间,在其它系统上(如Windows)是创建时间(详细信息参见平台的文档)。

 

种类化模块

 

 

  什么叫类别化——将原先的字典、列表等内容调换到三个字符串的进度就称为序列化

 

  类别化的指标

 

    1、以某种存款和储蓄情势使自定义指标持久化;

 

    2、将对象从一个地点传递到另二个位置。

 

    3、使程序更具维护性。

 

图片 33

 

 

9.collections模块(使用counter举办记数计算卡塔 尔(英语:State of Qatar)

  5.体系化模块

pickle

 

用于系列化的七个模块

 

 

 

  • json,用于字符串 和 python数据类型间张开转移
  • pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间打开改动

 

 

 

pickle模块提供了八个效果与利益:dumps、dump(体系化,存卡塔 尔(英语:State of Qatar)、loads(反体系化,读卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎、load  (不只能类别化字典,列表...能够把python中放肆的数据类型类别化

 

图片 34图片 35

 1 import pickle
 2 dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
 3 str_dic = pickle.dumps(dic)
 4 print(str_dic, type(str_dic))  # 一串二进制内容
 5 
 6 dic2 = pickle.loads(str_dic)
 7 print(dic2, type(dic2))  # 字典
 8 
 9 import time
10 struct_time = time.localtime(1000000000)
11 print(struct_time)
12 f = open('pickle_file', 'wb')
13 pickle.dump(struct_time, f)
14 f.close()
15 
16 f = open('pickle_file', 'rb')
17 struct_time2 = pickle.load(f)
18 print(struct_time2.tm_year)
19 f.close()

pickle

 

固然我们将一个字典或然系列化成了贰个json存在文件里,那么java代码或许js代码也可以拿来用。
不过借使我们用pickle实行种类化,其他语言就不可能读懂那是什么了~
进而,假使您连串化的原委是列表可能字典,大家这几个推荐你使用json模块
但只假如因为某种原因你只好体系化其余的数据类型,而未来您还恐怕会用python对那几个数目实行反系列化的话,那么就足以运用pickle

 

6.hashlib模块

  摘要算法,也称哈希算法,它能将字符串转成数字,分化的字符串转成的数字料定不一致,平时用16进制表示。无论在哪台机器上,在哪些时候总计,对同风流洒脱的字符串结果总是相似的

  任何摘要算法都以把最棒多的数额会集映射到一个简单的群集中。由此多少个不相同的数据通过有些摘要算法也说不许获得相通的摘要,这种状态被可以称作碰撞

用处:

  密文验证的时候加密

  文件的大器晚成致性校验

# md5算法:产业界通用算法

# sha算法:安全周到更加高,它有很三种(sha1,sha2,sha3等卡塔尔,前边数字越大,安全周全越高,且获得的数字结果越长,总计时间越长。它的用法和md5相近,只需把md5换到sha1就能够。

密文验证的时候加密:

# hashhlib基本用法
import hashlib
m = hashlib.md5()                     # 创建了一个md5算法对象
m.update('aptx4869'.encode('utf-8'))  # 必须将字符串转换成utf-8格式
print(m.hexdigest())                  # 固定格式
# 6d1ce7aa0a1d988dc96a2abcd187b45a

import hashlib
m = hashlib.md5()
m.update('apt'.encode('utf-8'))   # 对源码进行拆分加密,得到的结果与整体加密一致
m.update('x4869'.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest())
# 6d1ce7aa0a1d988dc96a2abcd187b45a
# 一段字符串直接进行摘要和分成几段摘要的结果是相同的


# 如果数字过于简单,就可以根据密文进行暴力破解获得源码,安全性不是太好,因此可以采用加盐的方式加密
# 加盐:在源码的基础上提前加一层静态码‘aptx4869’进行二次加密
m3 = hashlib.md5('aptx4869'.encode('utf-8'))
m3.update('123456'.encode('utf-8'))
print(m3.hexdigest())
# 21a36cc3275d352d92ee741b5425c330

# 这种方式较第一种比较安全性有所提高

# 动态加盐: 对于用户登录,可以通过相应的用户登录名进行一次加密,用密码二次加密,密码随着用户账户的变化而变化
username = 'Learning'
password = 'aptx4869'
m4 = hashlib.md5(username.encode('utf-8'))
m4.update(password .encode('utf-8'))
print(m4.hexdigest())
# b9112f155c08b48bba0e595236facc40

# 这种方式安全性大大的有所提高,登陆过程建议使用 

文本的风流倜傥致性校验:(用来注明文件内容是不是被歪曲卡塔尔国

# 该函数一次性全部交验,如果文件较大,则耗时较大
import hashlib
def check(filename):
    md5obj = hashlib.md5()
    with open(filename,'rb') as f:
            content = f.read()
            md5obj.update(content)
    return md5obj.hexdigest()

# 该函数对于较大的文件,一次性以一定的字节数读取验证来验证一致性
def check(filename):
    md5obj = hashlib.md5()
    with open(filename,'rb') as f:
        while True:
            content = f.read(1024)  
            if content:
                md5obj.update(content)
            else:    # 如果文件为空
                break
    return md5obj.hexdigest()


ret1 = check('file1.txt')     
ret2 = check('file2.txt')
print(ret1)
print(ret2)   

那么难题来了,怎么样申明多个公文的后生可畏致性呢?

图片 36图片 37

import hashlib
def compare(filename1,filename2):
    md5sum = []
    for file in [filename1,filename2]:
        md5 = hashlib.md5()
        with open(file,'rb') as f:
            while True:
                content = f.read(1024)
                if content:
                    md5.update(content)
                else:break
            md5sum.append(md5.hexdigest())
    if md5sum[0] == md5sum[1]:return True
    else :return False

print(compare('f1','f2'))

View Code

图片 38图片 39

import hashlib
def loc(filname1, filname2):
    def check(filename):
        md5obj = hashlib.md5()
        with open(filename,'rb') as f:
            while True:
                content = f.read(5)
                if content:
                    md5obj.update(content)
                else:    # 非空
                    break
        return md5obj.hexdigest()
    if  check(filname1) == check(filname2):
        return True
    else:
        return False

print(loc('a.txt', 'a1.txt'))

View Code

  1.时间模块 (time卡塔尔国

函数式简单安顿

import logging  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message') 

暗中认可景况下Python的logging模块将日志打字与印刷到了行业内部输出中,且只显示了超过等于WA索罗德NING级其他日志,那表明默许的日记品级设置为WA牧马人NING(日志品级阶段CTiggoITICAL > EKoleosRO兰德Enclave > WA福特ExplorerNING > INFO > DEBUG卡塔 尔(英语:State of Qatar),默许的日志格式为日志等级:Logger名称:客商输出新闻。

利落安排日志品级,日志格式,输出地方:

图片 40图片 41

 1 import logging  
 2 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  
 3                     format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',  
 4                     datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',  
 5                     filename='/tmp/test.log',  
 6                     filemode='w')  
 7   
 8 logging.debug('debug message')  
 9 logging.info('info message')  
10 logging.warning('warning message')  
11 logging.error('error message')  
12 logging.critical('critical message')

简短的日记

安插参数:

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

3. OS模块(是与操作系统交互作用的四个接口卡塔尔

# 有的文件可能转义大概会冒出难点,常常要在双引号前加r,撤除转义,大概用双斜杠表示

# 和当前执行的python文件工作目录相关的工作路径
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..')

# 和文件夹相关
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录,即文件夹下创建子文件夹,不会覆盖原文件夹
os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录,即文件夹;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和文件夹,包括隐藏文件,并以列表方式打印

# 和文件相关
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息

# 和操作系统差异相关
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"tn",Linux下为"n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

# 和执行系统命令相关
os.system("bash command")   运行shell命令,直接显示,但是显示的看不懂

 os.popen("bash command).read()  运维shell命令,获取施行结果,可看懂,如os.popen('dir').read()

os.environ 获取系统环境变量

# 路径相关系列
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径,即从哪个盘开始全部显示出来
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。
               即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小,文件夹的大小不准确,只显示最大值4096字节,文件准确

ret = os.path.join('F:每天视频以及笔记','day5视频')
print(ret)
---F:每天视频以及笔记day5视频    # 组合成一个完整路径

伪造如何总括文件夹中具有文件大小?示例路线:F:每天摄像以致笔记python11期day01

图片 42图片 43

import os
def ram(file_name):
    sum = 0
    for file in os.listdir(file_name):
        path = os.path.join(file_name, file)  # 组合成一个完整路径
        if os.path.isfile(path):   # 路径下是文件
            sum += os.path.getsize(path)
        else:
            sum += ram(path)
    return sum

print(ram('F:每天视频以及笔记python11期day01'))

应用递归思想

图片 44图片 45

import os
def get_size(path):
    l = [path]
    sum_size = 0
    while l:
        path = l.pop()    # l = ['D:python11day2','D:python11day3'...]
        for item in os.listdir(path):    #path = 'D:python11'
            path2 = os.path.join(path, item)   # path2 = 'D:python11day2'
            if os.path.isfile(path2):
                sum_size += os.path.getsize(path2)   # sum = 文件的大小 + 0
            else:                           
                l.append(path2)
    return sum_size
print(get_size('D:python11'))

栈的构思

  # 复制文件的函数在os模块中并荒诞不经,因为复制文件实际不是由操作系统提供的系统调用。可是我们能够调用shuti模块中的copyfile(卡塔尔达成,该模块也正是os模块的二个补偿。

  2.随机数 (random)

创办理文件件

来看一个众多软件的普遍文书档案格式如下:

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes

[bitbucket.org]
User = hg

[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no

设若想用python生成多少个这样的文档怎么办啊?

图片 46图片 47

 1 import configparser
 2 
 3 config = configparser.ConfigParser()
 4 
 5 config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
 6                       'Compression': 'yes',
 7                      'CompressionLevel': '9',
 8                      'ForwardX11':'yes'
 9                      }
10 
11 config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
12 
13 config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}
14 
15 with open('example.ini', 'w') as configfile:
16 
17    config.write(configfile)

View Code

图片 48图片 49

 1 import configparser
 2 
 3 config = configparser.ConfigParser()
 4 
 5 #---------------------------查找文件内容,基于字典的形式
 6 
 7 print(config.sections())        #  []
 8 
 9 config.read('example.ini')
10 
11 print(config.sections())        #   ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
12 
13 print('bytebong.com' in config) # False
14 print('bitbucket.org' in config) # True
15 
16 
17 print(config['bitbucket.org']["user"])  # hg
18 
19 print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes
20 
21 print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11'])  #no
22 
23 
24 print(config['bitbucket.org'])          #<Section: bitbucket.org>
25 
26 for key in config['bitbucket.org']:     # 注意,有default会默认default的键
27     print(key)
28 
29 print(config.options('bitbucket.org'))  # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键
30 
31 print(config.items('bitbucket.org'))    #找到'bitbucket.org'下所有键值对
32 
33 print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes       get方法Section下的key对应的value

查找文件

图片 50图片 51

 1 import configparser
 2 
 3 config = configparser.ConfigParser()
 4 
 5 config.read('example.ini')
 6 
 7 config.add_section('yuan')
 8 
 9 
10 
11 config.remove_section('bitbucket.org')
12 config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11")
13 
14 
15 config.set('topsecret.server.com','k1','11111')
16 config.set('yuan','k2','22222')
17 
18 config.write(open('new2.ini', "w"))

增删改操作

 

模块:

  Computer程序的开销进程中,随着程序代码越写更加的多,在贰个文书里代码就能够更长,越来越不便于保证。为了编写制定可保险的代码,大家把过多函数分组,分别放置差异的文本里,那样,各类文件包涵的代码就相对很少,超多编制程序语言都施用这种协会代码的办法。在 Python 中,一个.py 文件就叫做三个模块(Module卡塔 尔(英语:State of Qatar)。

模块分类:

  内置模块  python安装时自带的

  扩大模块  外人写好的,安装之后能够直接选取

        itchat模块(和微信相关卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎, beautifulsoap(爬虫模块卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎, selenium(网页自动化测量检验工具卡塔尔

        django tornado(框架)

  自定义模块 自个儿写的模块 

明天内容:

elements()

归来叁个迭代器。成分被另行了多少次,在该迭代器中就含有几个该因素。成分排列无规定顺序,个数小于1的因素不被含有。

elements()方法 

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> list(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

 

5.体系化模块 

序列化

把指标(变量)从内部存款和储蓄器中产生可存储或传输的进度称之为类别化,在Python中叫pickling,在任何语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都以二个意味。

种类化目标

  • 持续化某种景况。在断电或然关机以前能够将最近内存中全部的数量保存下去,后一次程序运维时得以自一时一刻保存的文书内容继续推行。
  • 跨平台数量交互作用。

类别化有四个模块json和pickle,shelve

  json   全部编制程序语言都通用的体系化格式,不过它支持的数据类型特别有限(只协理数字,字符串,体系,字典等,不辅助元祖

  pickle  只好在python语言的前后相继之间传递数据使用,它援救python中具备数据类型

  shelve  在py3之后才有,python专有的连串化模块,只针对文件。它只提供叁个open方法,并且必须要用字典格局拜候内容

json

 Json模块提供了五个效果与利益:dumps、loads,那四个只在内部存款和储蓄器中操作数据,重要在网络传输中利用,和多个数据类型与公事打交道

             dump、load ,那八个是一直将对象体系化之后写入文件,它依赖于三个文本句柄

import json
dic={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = json.dumps(dic) #将字典转换成字符串,转换后的字典中的元素是由双引号表示的
print(str_dic,type(str_dic))#{"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"} <class 'str'>

dic2 = json.loads(str_dic)#将一个字符串转换成字典类型
print(dic2,type(dic2))#{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'} <class 'dict'>

import json
dic={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
f = open('a.txt','w',encoding='utf-8')
json.dump(dic,f,ensure_ascii=False)  # 先接收要序列化的对象 再接受文件句柄
f.close()

f = open('a.txt','r',encoding='utf-8')
ret = json.load(f)
print(type(ret),ret)

 # json在写入多次dump的时候,不能够对应施行数次load来去除数据,pickle能够

# json即便要写入八个要素,应先将成分dumps种类化,再f.write(种类化+‘n’)写入文件。读的时候先按行读取,再利用loads将读出来的字符串调换来相应数据类型。

pickle(能够把python中的猖獗数据类型种类化卡塔尔国

  在硬盘上囤积文件有超多样方法,文本文件只是当中意气风发种,尽管想囤积列表恐怕目的之类的剧情,能够把对象转变来字符串的款式写入文本文件,但是假使要从文件中复苏对象,则那个就复杂化了。而python提供的pickle正好能做到那一点:

# 通过pickle存储python原生对象:
import pickle
D = {'a': 1, 'b': 2}
F = open('datafile.pkl', 'wb')
pickle.dump(D, F)       # pickle.dump()可以把任意对象序列化成一个bytes,然后就可以把bytes写入文件
F.close()

# 取回字典,再用pickle模块中load函数进行一次重建
F = open('datafile.pkl', 'rb')
E = pickle.load(F)
F.close()


import pickle
file = 'wish.data'
lis = ['apple', 'banban']
f = open(file, 'wb')
pickle.dump(lis, f)
f.close()

del lis
f = open(file, 'rb')
storedlis = pickle.load(f)
print(storedlis)    # 又得到了列表

至于系列化自定义类的对象:

class A:
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
a = A('luffy',18)
# import json
# json.dumps(a)   # 报错,说明json无法存储实例化对象
import pickle
ret = pickle.dumps(a)
print(ret)   # 打印出来的是一串字节
obj = pickle.loads(ret)
print(obj)    # 打印出对象地址
print(obj.__dict__)   # {'name': 'luffy', 'age': 18}

在load的时候,必需持有被load数据类型对应的类在内部存款和储蓄器里面

shelve(用法律专科学园讲链接)

  python专有的体系化模块,只针对文件,只提供了一个open方法,且是用key来访谈的,使用起来和字典相同。

import shelve
f = shelve.open('a.txt')
f['key'] = {'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data'}
f['ds'] = '范围分为we分我发'
f.close()
# 直接对文件句柄进行操作,就可以存储文件,而且程序会给我们自动创建三个后缀为dir,bak,dat的文件,其中以bat结尾的文件存储的就是b字节数据类型的数据

f1 = shelve.open('a.txt')
a = f1['ds']   # 用key直接取出存储的内容,如果key不存在则会报错
f1.close()
print(a)

# 设置只读模式
f2 = shelve.open('a.txt', flag='r')
f2['key']['float'] = 3.14    # 修改结构中得值,不可以
f2['space'] = 'dwd'          # 覆盖原来的结构,可以
f1.close()

f3 = shelve.open('a.txt')
b = f3['key']['float']       # 对结构的值作修改,但是失败了
f3.close()
print(b)    # 9.5

  3.sys模块

算法介绍

Python的hashlib提供了大规模的摘要算法,如MD5,SHA1等等。

怎么着是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它经过叁个函数,把自由长度的多寡转换为一个长度固定的数据串(常常用16进制的字符串表示卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎。

摘要算法正是通过摘要函数f()对自由长度的数额data总计出一定长度的摘要digest,目标是为着发现原本数据是还是不是被人篡校订。

摘要算法之所以能提议数据是不是被窜改良,正是因为摘要函数是三个单向函数,计算f(data)超轻松,但由此digest反推data却卓越困难。况且,对原有数据做一个bit的校勘,都会变成总括出的摘要完全分化。

小编们以不乏先例的摘要算法MD5为例,计算出一个字符串的MD5值:

图片 52图片 53

1 import hashlib
2  
3 md5 = hashlib.md5()
4 md5.update('how to use md5 in python hashlib?')
5 print md5.hexdigest()
6 
7 计算结果如下:
8 d26a53750bc40b38b65a520292f69306

md5

要是数据量比相当大,能够分块数次调用update(),最后总计的结果是千篇意气风发律的:

图片 54图片 55

1 import hashlib
2  
3 sha1 = hashlib.sha1()
4 sha1.update('how to use sha1 in ')
5 sha1.update('python hashlib?')
6 print sha1.hexdigest()

分组MD5

SHA1的结果是160 bit字节,日常用二个42人的16进制字符串代表。比SHA1更安全的算法是SHA256和SHA512,但是越安全的算法越慢,何况摘要长度更加长。

 1.time和datetime模块

3.OS模块

 

'''
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"tn",Linux下为"n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
os.popen("bash command)  运行shell命令,获取执行结果
os.environ  获取系统环境变量

os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。
                        即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小
'''

                collections模块                                                           

  在放松权利数据类型(dict、list、set、tuple卡塔 尔(英语:State of Qatar)的底工上,collections模块还提供了多少个附加的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

    1.namedtuple: 生成能够动用名字来拜望元素内容的tuple

    2.deque: 双端队列,能够赶快的从别的意气风发侧追加和生产对象

    3.Counter: 计数器,首要用来计数

    4.OrderedDict: 有序字典

    5.defaultdict: 带有私下认可值的字典

2. random模块

 1 import random
 2 # ----------------------------
 3 # 1.随机小数,发红包可用
 4 print(random.random()) #0到1之间的随机小数
 5 print(random.uniform(1,3))  #大于1且小于3的随机小数
 6 
 7 # ----------------------------
 8 # 2.随机整数,验证码可用
 9 print(random.randint(1,5)) #大于1且小于等于5之间的整数
10 print(random.randrange(1,10,2))  #大于等于1且小于3之间的整数(且是所有的奇数)
11 
12 # ----------------------------
13 # 3.随机选择一个返回,抽奖
14 print(random.choice([1,'23',[4,5]]))
15 # ----------------------------
16 # 4.随机选择返回多个,一次抽取多个
17 print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))  #列表元素任意两个组合输出,后缀为输出个数
18 # ----------------------------
19 
20 
21 # ----------------------------
22 # 5.打乱列表顺序,洗牌
23 item=[1,5,2,3,4]
24 random.shuffle(item)  #打乱次序
25 print(item)

利用随机数随机生成6位验证码:

图片 56图片 57

import random
def ver_code(num):
    strs = ''
    lis1 = [chr(i) for i in range(65, 91)]
    lis2 = [str(i) for i in range(10)]
    ver1 = random.sample(lis1+lis2,num)
    for i in ver1:
        strs += i
    return strs

print(ver_code(6))

View Code

图片 58图片 59

def id_code(num):  # num 字母在每一位被取到的概率相同
    ret = ''
    for i in range(num):
        number = str(random.randint(0,9))
        alph_num = random.randint(97,122)   # A65 a97 +25
        alph_num2 = random.randint(65,90)   # A65 a97 +25
        alph = chr(alph_num)
        alph2 = chr(alph_num2)
        choice = random.choice([alph,alph2])
        choice = random.choice([number,choice])
        ret += choice
    return ret
print(id_code(6))

View Code

选拔大肆数完结叁个发红包的编制程序

图片 60图片 61

import random
inp_money = float(input('红包金额:'))
inp_count = int(input('红包个数:'))
def red_packet(money, count):
    li = []
    money = int(money*100)
    money_site = random.sample(range(1, money), count-1)
    money_site.extend([0, money])
    money_site = sorted(money_site)
    for i in range(count):
        li.append(round((money_site[i+1]-money_site[i])*0.01, 2))
    return li
    # 上面的定义li列表、for循环以及return 可以简写成下面一行。
    # return [round((sorted(money_site)[i + 1] - sorted(money_site)[i]) * 0.01, 2) for i in range(count)]
ret = red_packet(inp_money, inp_count)
print(ret)

View Code

行使随便数随机生成4位验证码,并带模糊效果

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter

import random

# 随机字母:
def rndChar():
    return chr(random.randint(48, 57))

# 随机颜色1:
def rndColor():
    return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))

# 随机颜色2:
def rndColor2():
    return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))

# 240 x 60:
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 创建Font对象:
font = ImageFont.truetype('ariblk.ttf', 40)
# 创建Draw对象:
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个像素:
for x in range(width):
    for y in range(height):
        draw.point((x, y), fill=rndColor())
# 输出文字:
for t in range(4):
    draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())
# 模糊:
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg')

4.sys模块:

sys模块是与python解释器交互作用的多个接口

sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称

浅拷贝copy

浅拷贝copy

>>> c = Counter("abcdcba")
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
>>> d = c.copy()
>>> d
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

 

9.collections模块

放到数据类型功底上,collections模块还提供了多少个附加数据类型:

  counter:计数器

  deque:双端排列,能够便捷从此外风流洒脱侧追加对象

  namedtuple:生成可以选择名字来拜访成分内容的tuple

  orderdict:有序字典

  defaultdict:带有暗中认可值的字典

namedtuple:

from collections import namedtuple
point = namedtuple('point', ['x','y','z'])
p = point(1,4,9)
print(p.x)  # 1
print(p.z)  # 9

# 用来计算长方体体积
square = namedtuple('length',('x','y','z'))
v = square(5,2,8)
volume = v.x *v.y * v.z
print(volume)   # 80

deque:

  它是为着落到实处插入和删除操作的双向列表,适用于队列和栈

from collections import deque
lis = deque(['a','c','b'])
lis.append(3)
lis.appendleft(5)
print(lis)    # deque([5, 'a', 'c', 'b', 3])
# 这里直接用list()可以转换成列表形式

Counter:

  它的效应是用来追踪值现身的次数,归于二个冬季的器皿类型,以字典的键值对情势积存

主导用法:

from collections import Counter
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print(dict(c))    # {'e': 1, 'b': 4, 'd': 2, 'a': 5, 'c': 3}

print(c['a'])   # 5
print(c['b'])   #4

流速計的换代,包罗扩大(update卡塔 尔(英语:State of Qatar)和压缩(subtract卡塔尔两种 

from collections import Counter

# update
c = Counter('smile')
c.update('lie')
print(c['e'])   # 2

d = Counter('beautiful')
f = Counter('bee')
d.update(f)
print(d['e'])  # 3

# subtract
c = Counter('smile')
c.subtract('lie')
print(c['e'])   # 0

d = Counter('beautiful')
f = Counter('bee')
d.subtract(f)
print(d['e'])   # -1

键的改善和删除(del卡塔尔国

from collections import Counter
c = Counter("abcdcba")
c['a'] = 0
print(dict(c))   # {'d': 1, 'a': 0, 'c': 2, 'b': 2}
del c['b']
print(dict(c))   # {'a': 0, 'c': 2, 'd': 1}

算数和聚合操作

  +、-、&、|操作也足以用于Counter。当中&和|操作分别再次回到八个Counter对象各因素的最小值和最大值。须求静心的是,获得的Counter对象将去除小于1的要素。

c = Counter(a=8, b=1)
d = Counter(a=5, b=2)
print(dict(c+d))   # {'a': 13, 'b': 3}
print(dict(c-d))   # {'a': 3}          注意,它只保留正数计数的元素
print(dict(c&d))   # {'a': 5, 'b': 1}  求交集,min(c[x], d[x])
print(dict(c|d))   # {'b': 2, 'a': 8}  求并集,max(c[x], d[x])

Counter类常用操作

图片 62图片 63

sum(c.values())  # 所有计数的总数
c.clear()  # 重置Counter对象,注意不是删除,最终返回None
list(c)  # 将c中的键转为列表
set(c)  # 将c中的键转为set
dict(c)  # 将c中的键值对转为字典
c.items()  # 转为(elem, cnt)格式的列表
Counter(dict(list_of_pairs))  # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
c.most_common()[:-n:-1]  # 取出计数最少的n个元素
c += Counter()  # 移除0和负值

View Code

# 总计划生育机勃勃篇英语小说内种种单词现身频率,并赶回出现频率最高的前10个单词及其现身次数

#  对['a','2',2,4,5,'2','b',4,7,'a',5,'d','a','z']该列表的多寡开展计数总结

# 方法链接:

Orderedict

  保持key的顺序

from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 3), ('b', 5), ('c', 3)])
print(d)  # {'b': 5, 'c': 3, 'a': 3}

d = OrderedDict([('a', 3), ('b', 5), ('c', 3)])
print(d)  # OrderedDict([('a', 3), ('b', 5), ('c', 3)])
# 给这个样子感觉作用不大啊,用dict转型过来顺序又变了

defaultdict(暗中认可字典,是给字典中的value值设置暗中认可值卡塔 尔(英语:State of Qatar)

  它最大的裨益在于恒久不会在你采用key获取值的时候报错

  有如下值集合 [``11``,``22``,``33``,``44``,``55``,``66``,``77``,``88``,``99``,``90.``..],将所有大于 ``66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 ``66 的值保存至第二个key的值中。

from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = defaultdict(list)

for value in  values:
    if value>66:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)
print(dict(my_dict))

 

 

 

 

 

  

 

  4.os模块

Counter

 

  Counter指标是用来追踪值出现的次数。它是二个冬日的器皿类型,以字典的键值对方式积累,其七月素作为key,其计数作为value。计数值能够是即兴的Interger(满含0和负数卡塔 尔(英语:State of Qatar)。Counter类和任何语言的bags或multisets很相近。

图片 64图片 65

1 from collections import Counter
2 c = Counter('hello')
3 c1 = Counter({'a': 4, 'b': 2})
4 c2 = Counter(a=4, b=6)
5 print(c1)
6 print(c)
7 print(c2)

Counter

  当所访问的键不设有的时候,重回0,并不是KeyError;不然重返它的计数。

图片 66图片 67

1 from collections import Counter
2 c = Counter('abcdefgab')
3 print(c['a'])
4 print(c['h'])
5 print(c['d'])
6 
7 2
8 0
9 1

计数值的拜谒

  能够采纳一个iterable对象或然另三个Counter对象来更新键值。

  流速計的换代饱含扩充和压缩二种。此中,扩展应用update()方法和压缩则应用subtract()方法

图片 68图片 69

 1 from collections import Counter
 2 c = Counter('which')
 3 c.update('witch')
 4 print(c['h'])
 5 
 6 d = Counter('watch')
 7 c.update(d)
 8 print(c['h'])
 9 
10 c = Counter('which')
11 c.subtract('witch')
12 print(c['h'])
13 
14 d = Counter('watch')
15 c.subtract(d)
16 print(c['a'])
17 
18 
19 3
20 4
21 1
22 -1

View Code

 

5.体系化模块 

2.随机数(random)模块:

import random
#随机小数
print(random.random()) #大于0且小于1的小数。
print(random.uniform(1,3)) #大于1小于3的小数

#随机整数
print(random.randint(1,5))  #随机1-5的之间的整数。顾头顾尾
print(random.randrange(10))
print(random.randrange(1,10,2))

#随机选择一个返回
print(random.choice([1,2,3,4,[11,111,1111],'zxc']))

#随机选择多个返回,返回的个数为函数的第二个参数
print(random.sample([1,2,3,4,[5,6,7,8]],2))  #任意返回多个值,后面参数2 是用户之间定义的。

#打乱列表顺序
item = [1,3,5,7,9]
print(item)
random.shuffle(item)
print(item)


结果:
0.8872507582462091
1.3964555681725257
1
3
7
4
[[5, 6, 7, 8], 4]
[1, 3, 5, 7, 9]
[7, 1, 3, 9, 5]

Process finished with exit code 0

1.写一个验证码 1.要有数字, 2,要有字母  3,一共四位  4 可以重复
拿字母,用acsii 码, 拿到后,就转换成字符串。 65-90  97-122。

图片 70图片 71

第一种方法:
def v_code ():
    code = '' 
           ''
    for i in range (4):
        num = random.randint(0,9)
        alf = chr(random.randint(65,90))
        alp = chr(random.randint(97,122))
        add = random.choice([num,alf,alp])
        code = ''.join([code,str(add)])
    return code
print(v_code())


第二种方法:
list1 = list (range(10))
new_list = list(map(str,list1))
alf = list(range(65,91))
alp = list(range(95,123))
alf_l=[]
for i in range (65,91):
    alf = chr(i)
    alf_l.append(alf)
alp_l=[]
for i in range (95,123):
    alp = chr(i)
    alp_l.append(alp)
new_list.extend(alf_l)
new_list.extend(alp_l)
ret = []
ret = random.sample(new_list,4)
print(''.join(ret))

View Code

logger对象配置

图片 72图片 73

 1 import logging
 2 
 3 logger = logging.getLogger()
 4 # 创建一个handler,用于写入日志文件
 5 fh = logging.FileHandler('test.log')
 6 
 7 # 再创建一个handler,用于输出到控制台
 8 ch = logging.StreamHandler()
 9 # 格式化输出或写入信息
10 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
11 # 文件流绑定格式
12 fh.setFormatter(formatter)
13 # 屏幕流绑定格式
14 ch.setFormatter(formatter)
15 
16 logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
17 logger.addHandler(ch)
18 
19 logger.debug('logger debug message')
20 logger.info('logger info message')
21 logger.warning('logger warning message')
22 logger.error('logger error message')
23 logger.critical('logger critical message')

logging对象配置

logging库提供了四个零构件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可径直动用的接口,Handler发送日志到相符的目标地,Filter提供了过滤日志新闻的措施,Formatter钦赐日志突显格式。此外,可以经过:logger.setLevel(logging.Debug)设置等第,当然,也足以由此

fh.setLevel(logging.Debug)单对文本流设置有些等级。

 

configparser模块

该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件肖似,能够包含三个或八个节(section卡塔 尔(英语:State of Qatar),每一个节能够有两个参数(键=值卡塔尔国。

4. sys模块(sys模块是与python解释器人机联作的一个接口卡塔尔

1 sys.argv           命令行参数是一个List,第一个元素是程序本身路径
2 sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
3 sys.version        获取Python解释程序的版本信息
4 sys.maxint         最大的Int值
5 sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
6 sys.platform       返回操作系统平台名称

most_common([n])

回到二个TopN列表。若是n未有被钦定,则赶回全体因素。当四个成分计数值相仿期,排列是无规定顺序的。

most_common()方法

 

>>> c = Counter('abracadabra')
>>> c.most_common()
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 1)]
>>> c.most_common(3)
[('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)] 

 

6.hashlib模块

deque (双端队列卡塔 尔(英语:State of Qatar)

   使用list仓库储存数据时,按索引访谈成分非常快,可是插入和删除成分就比较慢了,因为list是线性存款和储蓄,数据量大的时候,插入和删除作用比超级低。

   deque是为了火速落到实处插入和删除操作的双向列表,符合用来队列和栈

deque除却贯彻list的append()pop()外,还支持appendleft()popleft(),那样就足以超级高效地往底部增添或删除成分

图片 74图片 75

1 from collections import deque
2 
3 dq = deque(['a', 'b', 'c'])
4 dq.append('x')
5 dq.appendleft('y')
6 
7 dq.pop()
8 dq.popleft()
9 print(dq)

deque

选取模块好处:

  升高了代码的可维护性。

  当三个模块编写落成,就足以被别的地点援用。

  使用模块能够幸免函数名和变量名冲突。

defaultdict

  使用dict时,假若援引的Key官样文章,就能抛出KeyError。假如愿意key荒诞不经时,重返多少个暗中同意值,就足以用defaultdict

  注意暗许值是调用函数重临的,而函数在开立defaultdict指标时传出。

    除了在Key不设有的时候再次回到私下认可值,defaultdict的此外表现跟dict是一心平等的

 

图片 76图片 77

 1 from collections import defaultdict
 2 values = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
 3 my_dict = defaultdict(list)
 4 
 5 for value in values:
 6     if value > 66:
 7         my_dict['k1'].append(value)
 8     elif value < 66:
 9         my_dict['k2'].append(value)
10 
11 print(my_dict)
12 
13 
14 defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55], 'k1': [77, 88, 99]})

defaultdict

 

8.logging  (记录日志的模块卡塔尔国

shelve

 

  shelve也是python提须要大家的体系化学工业具,比pickle用起来更简约一些。
  shelve只提供给大家二个open方法,是用key来访问的,使用起来和字典相符。

 

图片 78图片 79

1 import shelve
2 f = shelve.open('shelve_file')
3 f['key'] = {'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'sample data'}  # 直接对文件句柄操作,就可以存入数据
4 f.close()
5 
6 f1 = shelve.open('shelve_file')  # 取出数据的时候也只需要直接用key获取即可,但是如果key不存在会报错
7 existing = f1['key'] 
8 f1.close()
9 print(existing)

shelve

 

  那一个模块有个限定,它不扶植三个应用相同的时候往同二个DB举办写操作。所以当大家知道我们的利用如若只进行读操作,大家能够让shelve通过只读方式打开DB

 

图片 80图片 81

1 import shelve
2 f = shelve.open('shelve_file', flag='r')
3 existing = f['key']
4 f.close()
5 print(existing)

shelve只读

 

  由于shelve在默许境况下是不会记录待长久化对象的其余改良的,所以大家在shelve.open()时候要求修正暗中同意参数,不然对象的退换不会保留

图片 82图片 83

 1 import shelve
 2 f1 = shelve.open('shelve_file')
 3 print(f1['key'])
 4 f1['key']['new_value'] = 'this was not here before'
 5 f1.close()
 6 
 7 f2 = shelve.open('shelve_file', writeback=True)
 8 print(f2['key'])
 9 f2['key']['new_value'] = 'this was not here after'
10 f2.close()

writeback=True

  writeback情势有可取也不平日。优点是减弱了我们失误的票房价值,何况让对象的持久化对客户越来越的晶莹了;但这种情势并非有着的意况下都亟需,首先,使用writeback以往,shelf在open()的时候会大增额外的内部存款和储蓄器消耗,何况当DB在close()的时候会将缓存中的每三个目的都写入到DB,那也会拉动万分的守候时间。因为shelve未有章程知道缓存中怎么着对象更改了,哪些对象未有校正,由此具有的对象都会被写入。

常用模块二 

hashlib模块

8.logging  (记录日志的模块卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

  不会帮您活动抬高日志的内容,只可以借助程序猿写的代码完成作用

  可以经过叁个参数去决定全局的日志输出情状

  可以协理开采者同不平日候向文件和显示器输出内容

  logging模块提供5中国和日本记等第,从低到高壹遍:debug info warning error critical

  暗中认可是从warning形式开始显得

日志级别
CRITICAL = 50  #FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30  #WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10

暗中同意等级为warning,它会私下认可打印在顶峰上

简轻易单用法:basicconfig

# 默认情况下 只显示警告(warning)及警告级别以上信息
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',datefmt='%a, %d %b %y %H:%M:%S',filename = 'userinfo.log')

logging.debug('debug message')       # debug 调试模式 级别最低
logging.info('info message')         # info  显示正常信息
logging.warning('warning message')   # warning 显示警告信息
logging.error('error message')       # error 显示错误信息
logging.critical('critical message') # critical 显示严重错误信息

---WARNING:root:warning message
---ERROR:root:error message
---CRITICAL:root:critical message
---WARNING:root:warning message

logging.basicconfig()函数可配参数:

图片 84图片 85

filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。 
datefmt:指定日期时间格式。 
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

#格式
%(name)s:Logger的名字,并非用户名,详细查看

%(levelno)s:数字形式的日志级别

%(levelname)s:文本形式的日志级别

%(pathname)s:调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s:调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s:调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s:调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d:调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f:当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d:输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s:字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d:线程ID。可能没有

%(threadName)s:线程名。可能没有

%(process)d:进程ID。可能没有

%(message)s:用户输出的消息

View Code

logging模块组件:

# Logger 产生日志对象
# Handler 接收日志然后控制打印到不同地方:
#     FileHandler用来打印到文件中,
#     StreamHandler用来打印到终端
# Filter 过滤日志对象
# Formatter 指定日志显示格式

logger对象配置:

import logging
logger = logging.getLogger()    # Logger用于产生日志,实例化一个logger对象
# Handler对象:接收logger传来的日志,并控制输出
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
# 实例化一个文件句柄,并打印到文件
ch = logging.StreamHandler()
# 打印到终端,没有这步则只在文件中打印,在终端不显示,终端就是电脑输出界面
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')
# 定制化显示格式
fh.setFormatter(fmt)
ch.setFormatter(fmt)
# 为Handler对象绑定格式

logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
# 和logger关联的只有文件句柄
logger.setLevel(logging.WARNING)
# 对象警告级别,从该级别以上开始警报
# 这里我是直接给对象设置的该级别,意味着文件和终端都是同一级别,这里可以
# 对文件和终端分别设置不同的级别

logger.debug('debug message')       # debug 调试模式 级别最低
logger.info('info message')         # info  显示正常信息
logger.warning('warning message')   # warning 显示警告信息
logger.error('error message')       # error 显示错误信息
logger.critical('critical message')

摘要算法应用

任何允许客商登陆的网址都会存款和储蓄顾客登入的顾客名和口令。如何存储客商名和口令呢?方法是存到数据库表中:

name    | password
--------+----------
michael | 123456
bob     | abc999
alice   | alice2008

假设以公开保存客商口令,假设数据库走漏,全数顾客的口令就落入红客的手里。其它,网址运行职员是能够访谈数据库的,也便是能获得到具有客商的口令。精确的保留口令的形式是不存款和储蓄顾客的公开口令,而是存款和储蓄顾客口令的摘要,譬如MD5:

username | password
---------+---------------------------------
michael  | e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
bob      | 878ef96e86145580c38c87f0410ad153
alice    | 99b1c2188db85afee403b1536010c2c9

假造那样个状态,相当多客商喜好用123456,888888,password那么些简单的口令,于是,红客能够事先计算出这个常用口令的MD5值,得到一个反推表:

'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e': '123456'
'21218cca77804d2ba1922c33e0151105': '888888'
'5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99': 'password'

那样,无需破解,只供给比较数据库的MD5,骇客就获得了利用常用口令的客商账号。

对于客户来说,当然绝不使用过度简短的口令。不过,大家是不是在程序设计上对简易口令抓好保险吗?

是因为常用口令的MD5值十分轻巧被计算出来,所以,要担保存款和储蓄的客户口令不是那么些已经被总结出来的常用口令的MD5,这风华正茂主意通过对原始口令加二个繁缛字符串来贯彻,俗称“加盐”:

hashlib.md5("salt".encode("utf8"))

通过Salt管理的MD5口令,只要Salt不被红客知道,就算客商输入轻松口令,也很难通过MD5反推明文口令。

可是只要有多少个顾客都应用了平等的简要口令比如123456,在数据库中,将储存两条相通的MD5值,那表达那八个客户的口令是相像的。有未有一些子让使用同一口令的顾客存款和储蓄不相同的MD5呢?

假诺假定客户不能改革登陆名,就足以透过把登陆名作为Salt的朝气蓬勃部分来计算MD5,进而实现均等口令的顾客也蕴藏不一样的MD5。

摘要算法在众多地点皆有周围的施用。要潜心摘要算法不是加密算法,不能够用于加密(因为不或者通过摘要反推明文卡塔 尔(英语:State of Qatar),只可以用来防点窜,但是它的单向总括天性决定了足以在不存款和储蓄明文口令的境况下验证客户口令。

 

logging模块

7.configparser

在配备文件里必需有分组(节卡塔 尔(英语:State of Qatar),分组的组名可以不管起 ,可以分包贰个或五个组,能够叫DEFAULT,它都具有特殊的意义(默许的是全局变量卡塔尔国

# 创建ini文件
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {'luffy':'香蕉人',
                     'zero':'三把刀',
                     'sanzhi':'秋刀鱼'}
config['name'] = {'rojie':'onepiece',
                  'BB':'c',
                  'dd':'N'}
# config['www.onepiece.online'] = {'我就试试集合行不行'}  # 报错,只能是字典形式
config['www.onepiece.online'] = {'我就试试集合行不行':'不行啊'}
with open('one.ini', 'w') as f:
   config.write(f)

 写入后内容格局(这里本身是平素用计算机自带的文本阅读器张开的,暗许是gbk格式,用任何阅读器非gbk会时有爆发乱码卡塔 尔(英语:State of Qatar):

[DEFAULT]
zero = 三把刀
sanzhi = 秋刀鱼
luffy = 香蕉人

[name]
dd = N
bb = c
rojie = onepiece

[www.onepiece.online]
自身就研究集结好倒霉 = 不行呀

增加和删除改操作

# 增删改操作
import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('one.ini')
# 删除节'name'
config.remove_section('name')
# 删除节下的某个value值
config.remove_option('www.onepiece.online','我就试试集合行不行')
# 判断是否存在某个标题
print(config.has_section('name'))
# 判断标题section1下是否有user
print(config.has_option('www.onepiece.online','我就试试集合行不行'))
# 添加一个标题
config.add_section('EGG')
#在标题EGG下添加name=egon,age=18的配置
config.set('EGG','name','egon')
config.set('EGG','age','18')

总结:

# section  能够一贯操作他的靶子来获取具有的节新闻

# option  能够透过找到的节来查看全体的项

键的改造和删除

当计数值为0时,并不意味成分被去除,删除成分应当选择del。 

键的去除

>>> c = Counter("abcdcba")
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})
>>> c["b"] = 0
>>> c
Counter({'a': 2, 'c': 2, 'd': 1, 'b': 0})
>>> del c["a"]
>>> c
Counter({'c': 2, 'b': 2, 'd': 1})

 

 2. random模块

此外常用操作

上边是朝气蓬勃对Counter类的常用操作,来源于Python官方文书档案

Counter类常用操作

sum(c.values())  # 所有计数的总数
c.clear()  # 重置Counter对象,注意不是删除
list(c)  # 将c中的键转为列表
set(c)  # 将c中的键转为set
dict(c)  # 将c中的键值对转为字典
c.items()  # 转为(elem, cnt)格式的列表
Counter(dict(list_of_pairs))  # 从(elem, cnt)格式的列表转换为Counter类对象
c.most_common()[:-n:-1]  # 取出计数最少的n个元素
c += Counter()  # 移除0和负值

目录:

OrderedDict

  使用dict时,Key是冬辰的。在对dict做迭代时,咱们无法鲜明Key的逐一。

  假设要有限帮助Key的逐大器晚成,可以用OrderedDict

  注意,OrderedDict的Key会根据插入的顺序排列,不是Key自身排序:

图片 86图片 87

 1 from collections import OrderedDict
 2 
 3 d = dict([('a', 2), ('c', 4), ('b', 6)])
 4 # dict的key是无序的
 5 print(d)
 6 
 7 od = OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 5)])
 8 # OrderedDict的key是有序的
 9 print(od)
10 
11 od['z'] = 6
12 od['y'] = 7
13 od['x'] = 8
14 print(od.keys())  # 按照插入的Key的顺序返回
15 
16 
17 {'a': 2, 'c': 4, 'b': 6}
18 OrderedDict([('a', 1), ('c', 3), ('b', 5)])
19 odict_keys(['a', 'c', 'b', 'z', 'y', 'x'])

OrderedDict

3. OS模块(是与操作系统人机联作的多个接口卡塔 尔(阿拉伯语:قطر‎

json

 

  Json模块提供了五个成效:dumps、dump、loads、load

 

图片 88图片 89

 1 import json
 2 dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k4': 'v4'}
 3 str_dic = json.dumps(dic)  # 序列化:将一个字典转换成一个字符串
 4 print(str_dic, type(str_dic))
 5 # 注意,json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
 6 
 7 dic2 = json.loads(str_dic)  # 反序列化:将一个字符串格式的字典转换成一个字典
 8 print(dic2, type(dic2))
 9 #注意,要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
10 
11 list_dic = [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]
12 str_dic = json.dumps(list_dic)  # 也可以处理嵌套的数据类型
13 print(type(str_dic), str_dic)
14 
15 list_dic2 = json.loads(str_dic)
16 print(type(list_dic2), list_dic2)

dumps/loads

 

图片 90图片 91

 1 import json
 2 f = open('json_file', 'w', encoding='utf8')
 3 dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
 4 json.dump(dic, f)  # dump方法接收一个文件句柄,直接将字典转换成json字符串写入文件
 5 f.close()
 6 
 7 f = open('json_file')
 8 dic2 = json.load(f)  # load方法接收一个文件句柄,直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
 9 f.close()
10 print(type(dic2), dic2)

dump/load

图片 92图片 93

 1 import json
 2 f = open('file', 'w', encoding='utf8')
 3 json.dump({'国籍': '中国'}, f)
 4 ret = json.dumps({'国籍': '中国'})
 5 f.write(ret + 'n')
 6 
 7 json.dump({'国籍': '美国'}, f, ensure_ascii=False)
 8 ret = json.dumps({'国籍': '美国'}, ensure_ascii=False)
 9 f.write(ret + 'n')
10 f.close()

View Code

 1.time和datetime模块

time模块

python中,平日由以下三种方法来代表时间:

  • 时刻戳(timestamp):常常来讲,时间戳表示的是从一九六七年2月1日00:00:00初叶按秒总括的撼动,运维“type(time.time())”,再次回到的是float类型。
  • 格式化的岁月字符串(Format String):如‘2018-4-24'
  • 结构化的日子(struct_time):元祖方式。struct_time元组共有9个成分共七个因素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)

    import time
    # 时间戳:     
    print(time.time())     # 1520503969.847386
    # 字符串格式化时间(两种结果一样):
    print(time.strftime('%x,%X'))   # 04/24/18,16:09:53
    print(time.strftime('%c'))   # Tue Apr 24 16:11:12 2018
    print(time.strftime('%Y-%M-%d,%H:%M:%S'))   # 2018-14-24,16:14:08
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))    # 2018-03-08 18:12:49
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    # 结构化时间:   
    print(time.localtime())   # 本地时区的struct_time
    print(time.gmtime())     # UTC时区的struct_time
    

     

   此中计算机认知的时日只好是'时间戳'格式,而技术员可管理的或然说人类能看懂的时光有: '格式化的年华字符串','结构化的小运' 

三种时光格式之间的改换:

图片 94  

实际用法:

import time
# 时间戳转化为结构化时间
# time.gmtime(时间戳)     # UTC时间
# time.localtime(时间戳)  # 当地时间
ret = time.localtime(2000000000)
print(ret)
# time.struct_time(tm_year=2033, tm_mon=5, tm_mday=18, tm_hour=11, tm_min=33, tm_sec=20, tm_wday=2, tm_yday=138, tm_isdst=0)

# 结构化时间转化为格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', ret))
# 2033-05-18 11:33:20

# 把一个结构化时间转化为格式化时间
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))
# 把一个格式化时间字符串转化为struct_time
print(time.strptime('2018-04-24 17:37:06', '%Y-%m-%d %X'))

 

 图片 95

# 结构化时间 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串

# ctime,把一个时间戳转化为time.asctime()的形式
# 如果参数未给或者为None的时候,将会默认time.time()为参数
a = time.ctime(2000000000)
print(a)   # Wed May 18 11:33:20 2033
print(time.ctime(time.time()))
# Tue Apr 24 17:41:56 2018

# asctime,把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式:'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。
# 如果没有参数,则默认将time.localtime()作为参数传入。
print(time.asctime())
# Tue Apr 24 17:41:56 2018

python中时间日期格式化符号:

 1 %y 两位数的年份表示(00-99)
 2 %Y 四位数的年份表示(000-9999)
 3 %m 月份(01-12)
 4 %d 月内中的一天(0-31)
 5 %H 24小时制小时数(0-23)
 6 %I 12小时制小时数(01-12)
 7 %M 分钟数(00=59)
 8 %S 秒(00-59)
 9 %a 本地简化星期名称
10 %A 本地完整星期名称
11 %b 本地简化的月份名称
12 %B 本地完整的月份名称
13 %c 本地相应的日期表示和时间表示
14 %j 年内的一天(001-366)
15 %p 本地A.M.或P.M.的等价符
16 %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
17 %w 星期(0-6),星期天为星期的开始
18 %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
19 %x 本地相应的日期表示
20 %X 本地相应的时间表示
21 %Z 当前时区的名称

datetime模块:

import datetime

print(datetime.datetime.now())    # 2018-03-08 21:04:15.544213     

# y-m-d h:M:S       2018-04-24 17:00:00
# 总结从当下光阴伊始 比起y-m-d h:M:S过去了不怎么年 多少月 多少天 多少h,多少m,多少s

图片 96图片 97

import time
def pass_time(times):
    pass_time = time.strptime(times, '%Y-%m-%d %X')  # 结构化时间
    pass_time_stamp = time.mktime(pass_time)   # 时间戳
    time_stamp = time.time()-pass_time_stamp  # 已经过去的时间戳
    pass_times = time.localtime(time_stamp)   # 结构化时间
    now = zip(tuple(pass_times),tuple(time.localtime(0)))
    now1 = [(i[0]-i[1]) for i in now]  # 数字型列表,对应年,月---
    return '从当前时间开始,距离%s过去了%s年%s月%s日%s时%s分%s秒' %(times,now1[0],now1[1],now1[2],now1[3],now1[4],now1[5])

print(pass_time('2018-04-24 17:00:00'))

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  namedtuple (名称元祖卡塔尔

  描述黄金年代类东西的时候,那类东西都有相通的风味,想从来用特色的名字就叙述这一个值的的时候就足以用命名元祖

  namedtuple是三个函数,它用来创建多少个自定义的tuple对象,而且规定了tuple要素的个数,并得以用属性并非索引来援引tuple的有些成分。

那样一来,我们用namedtuple能够很有益于地定义风度翩翩种数据类型,它具有tuple的不改变性,又足以依照属性来援引,使用极其方便人民群众。

namedtuple定义

  #namedtuple('名称', [属性list]):
  Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])

图片 98图片 99

1 from collections import namedtuple
2 point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
3 p = point(3, 4)
4 
5 print(p.x)
6 print(p.y)

View Code

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